近幾年，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，人們的衣食住行都離不開網(wǎng)絡(luò)，各行各業(yè)對計(jì)算機(jī)人才的需求量也達(dá)到了巔峰，英國作為老牌的教育強(qiáng)國，在計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)領(lǐng)域一直處于世界領(lǐng)先水平，幾乎每所大學(xué)都開設(shè)了計(jì)算機(jī)專業(yè)，其中倫敦大學(xué)學(xué)院是計(jì)算機(jī)研究領(lǐng)域內(nèi)的全球領(lǐng)導(dǎo)者，因此，每年都會(huì)有一大批的學(xué)子前往倫敦大學(xué)學(xué)院攻讀計(jì)算機(jī)專業(yè)，其中不乏有很多工科生想轉(zhuǎn)專業(yè)申請，那么，問題來了，工科生可以轉(zhuǎn)倫敦大學(xué)學(xué)院讀計(jì)算機(jī)碩士專業(yè)嗎?當(dāng)然可以，下面，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　Computer Science計(jì)算機(jī)科學(xué)

　　該項(xiàng)目在計(jì)算機(jī)科學(xué)理論與實(shí)用軟件工程技能(包括針對工業(yè)或研究客戶的團(tuán)隊(duì)合作)之間取得了平衡。學(xué)生通過計(jì)算機(jī)科學(xué)知識來補(bǔ)充第一學(xué)位課程，從而獲得跨學(xué)科的工業(yè)職位和博士學(xué)位研究。學(xué)生被期望通過額外的研究和個(gè)人工作來補(bǔ)充他們的學(xué)習(xí)知識。

　　在教學(xué)過程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法中的模塊，以此來學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)工作原理的基本方面，學(xué)生還將獲得人機(jī)交互、應(yīng)用程序設(shè)計(jì)和軟件工程等領(lǐng)域的實(shí)踐知識，以及開發(fā)現(xiàn)代語言的編程技能。

　　UCL計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生聲譽(yù)良好，行業(yè)聯(lián)系緊密，他們在國際上受到特別重視。畢業(yè)生在各種組織中確保職業(yè)發(fā)展，如：全球IT咨詢公司，城市銀行的IT分析員，或制造業(yè)的IT專家。

　　具體的課程安排如下：

　　必修課：

　　· Algorithmics

　　· Architecture and Hardware

　　· Database and Information Management Systems

　　· Design

　　· Introductory Programming

　　選修課(選一至三)：

　　· Entrepreneurship: Theory and Practice

　　· Functional Programming

　　· Interaction Design

　　· Machine Learning for Domain Specialists

　　· Software Engineering

　　可選課(最多選二)：

　　· Affective Interaction

　　· Artificial Intelligence and Neural Computing

　　· Computational Photography and Capture

　　· Language Based Security

　　· Project Management for Engineers

　　項(xiàng)目為Full-time，時(shí)長一年。

　　錄取方面，要求非計(jì)算機(jī)科學(xué)或信息技術(shù)背景，2:1學(xué)士學(xué)位，要求有適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)技能(至少達(dá)到數(shù)學(xué)A級)和分析能力，申請人必須具有良好的計(jì)算思維能力。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Computer Graphics, Vision & Imaging計(jì)算機(jī)繪圖、視覺與成像

　　圖形、視覺和成像領(lǐng)域之間的關(guān)系越來越緊密。UCL的該項(xiàng)目十分獨(dú)特，它可以為學(xué)生提供來自世界一流專家的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、幾何處理、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器視覺和成像技術(shù)方面的培訓(xùn)，使學(xué)生能夠在其中一個(gè)領(lǐng)域?qū)Ｗ⒌耐瑫r(shí)，在其他領(lǐng)域中也同樣有所建樹。

　　通過學(xué)習(xí)，學(xué)生可以了解計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺中新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，以及它們所基于的基本數(shù)學(xué)原理。同時(shí)，也會(huì)了解可用的算法和方法范圍，并針對新問題設(shè)計(jì)、開發(fā)和評估各種算法、新興技術(shù)和應(yīng)用。

　　課程為學(xué)生提供了最新技術(shù)，以支持計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程領(lǐng)域的大量研發(fā)機(jī)會(huì)，例如多媒體應(yīng)用、醫(yī)學(xué)、建筑、電影動(dòng)畫和計(jì)算機(jī)游戲。市場研究表明，這些領(lǐng)域的領(lǐng)先公司需要此程序提供的深厚技術(shù)知識。就以往的就業(yè)情況而言，畢業(yè)生已經(jīng)在迪士尼、索尼和西門子等全球公司找到了工作，也有許多人選擇繼續(xù)攻讀博士。

　　具體的課程安排如下：

　　必修課：

　　· Computer Graphics

　　· Image Processing

　　· Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations

　　· Research Methods and Reading

　　選修課A(選一至二)：

　　· Machine Vision

　　· Virtual Environments

　　選修課B(選二至三)：

　　· Acquisition and Processing of 3D Geometry

　　· Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　· Computational Photography and Capture

　　· Information Processing in Medical Imaging

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Inverse Problems in Imaging

　　· Robot Vision and Navigation

　　· Robotic Sensing, Manipulation and Interaction

　　項(xiàng)目為Full-time，時(shí)長一年。

　　錄取方面，要求相關(guān)學(xué)科的2:1學(xué)士學(xué)位，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)，申請人應(yīng)具備適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程技能，也可以考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Computational Statistics and Machine Learning計(jì)算統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　該項(xiàng)目主要教授高級分析和計(jì)算技能。項(xiàng)目在數(shù)學(xué)意味上嚴(yán)格且相關(guān)，旨在涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)的基本方面，并在信息檢索、生物信息學(xué)、量化金融、人工智能和機(jī)器視覺方面提供潛在選擇。

　　在課程學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生可以習(xí)得機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域所需的基本原理和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)后將有機(jī)會(huì)解決與工業(yè)需求或前沿研究有關(guān)的問題，以此來發(fā)展自己的技能。

　　目前，該領(lǐng)域嚴(yán)重缺少人才，國內(nèi)和世界對于掌握相關(guān)技能的畢業(yè)生都有強(qiáng)烈的需求。各行各業(yè)都特別需要統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才，包括：金融，銀行，保險(xiǎn)，零售，電子商務(wù)，制藥和計(jì)算機(jī)安全等。

　　具體的課程安排如下：

　　必修課：

　　· Statistical Models and Data Analysis

　　· Supervised Learning

　　· MSc Computational Statistics and Machine Learning Project

　　選修課(選三至五)：

　　· Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

　　· Advanced Topics in Machine Learning

　　· Applied Machine Learning

　　· Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

　　· Graphical Models

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Inverse Problems in Imaging

　　· Machine Vision

　　· Multi-agent Artificial Intellgience

　　· Probabilistic and Unsupervised Learning

　　· Selected Topics in Statistics

　　· Statistical Natural Language Processing

　　*注：學(xué)生必須在 Graphical Models 或 Probabilistic and Unsupervised Learning 中選修一門。

　　可選課：

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Applied Bayesian Methods

　　· Bioinformatics

　　· Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　· Financial Engineering

　　· Numerical Optimisation

　　· Robot Vision and Navigation

　　· Robotic Systems Engineering

　　· Statistical Computing

　　· Statistical Design of Investigations

　　· Statistical Inference

　　· Stochastic Methods in Finance

　　· Stochastic Methods in Finance II

　　項(xiàng)目為Full-time，時(shí)長一年。

　　錄取方面，要求2:1學(xué)士學(xué)位，且必須具有高度定量的主題，例如計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)，也可以考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)。學(xué)生必須熟悉本科水平的數(shù)學(xué);尤其重要的是，候選人必須具有中級本科水平的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識;候選人還應(yīng)該精通線性代數(shù)和多元演算。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Computational Finance計(jì)算金融

　　該項(xiàng)目相對較新，設(shè)立時(shí)間不長，不過申請熱度大家都明白的。

　　學(xué)生將學(xué)習(xí)有關(guān)金融方面的計(jì)算方法，這是“量化”團(tuán)隊(duì)中金融行業(yè)成功事業(yè)的前提。Quants(開發(fā)分析師)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的模型，并受到銀行、基金經(jīng)理、保險(xiǎn)公司、對沖基金、金融軟件和數(shù)據(jù)提供商的歡迎。

　　課程包括有關(guān)量化和建模技能的內(nèi)容，它們對于量化在交易研究、監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)中的作用至關(guān)重要。該項(xiàng)目的獨(dú)特之處在于：它提供了扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，以及高級編程方面的知識。

　　畢業(yè)生通常在瑞士信貸、摩根大通、摩根士丹利和德意志銀行等金融機(jī)構(gòu)工作，擔(dān)任金融分析師、應(yīng)用程序開發(fā)人員、量化開發(fā)人員和業(yè)務(wù)經(jīng)理。

　　具體的課程安排如下：

　　必修課：

　　· Data Analytics

　　· Financial Engineering

　　· Financial Market Modelling and Analysis

　　· Numerical Methods for Finance

　　· MSc Computational Finance Project

　　選修課(選四)：

　　· Algorithmic Trading

　　· Applied Computational Finance

　　· Financial Institutions and Markets

　　· Machine Learning with Applications in Finance

　　· Market Microstructure

　　· Market Risk Measures and Portfolio Theory

　　· Networks and Systemic Risk

　　· Numerical Optimisation

　　· Operational Risk Measurement for Financial Institutions

　　· Probability Theory and Stochastic Processes

　　項(xiàng)目為Full-time，時(shí)長一年。

　　錄取方面，要求科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、工程學(xué)或類似定量學(xué)科的2:1學(xué)士學(xué)位;編程是優(yōu)勢，但并非強(qiáng)制;考慮相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Data Science and Machine Learning數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)將計(jì)算統(tǒng)計(jì)技能和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起，以解決數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問題。這個(gè)迅速擴(kuò)展的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，并已經(jīng)在電子商務(wù)、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融、生物信息學(xué)以及人工智能相關(guān)領(lǐng)域中得到應(yīng)用。

　　項(xiàng)目包括核心機(jī)器學(xué)習(xí)方法和統(tǒng)計(jì)科學(xué)入門，以及涵蓋計(jì)算和統(tǒng)計(jì)建模的、更加專業(yè)高級的課程。

　　統(tǒng)計(jì)和計(jì)算分析工具的重要性越來越高，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員的需求也在瘋狂增長。該項(xiàng)目的畢業(yè)生主要在技術(shù)和金融公司擔(dān)任職務(wù)，包括：Google Deepmind、微軟研究院、德意志銀行、IBM公司、摩根士丹利等。

　　具體的課程安排如下：

　　必修課：

　　· Applied Machine Learning

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Introduction to Statistical Data Science

　　選修課(選二至三)：

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Machine Vision

　　· Multi-agent Artificial Intellgience

　　· Reinforcement Learning

　　· Statistical Natural Language Processing

　　可選課(選二至三)：

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Applied Bayesian Methods

　　· Bioinformatics

　　· Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　· Decision and Risk

　　· Forecasting

　　· Graphical Models

　　· Robot Vision and Navigation

　　· Robotic Systems Engineering

　　· Statistical Design of Investigations

　　· Supervised Learning

　　項(xiàng)目為Full-time，時(shí)長一年。

　　錄取方面，要求定量學(xué)科(例如數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，工程學(xué)，物理學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué))的2:1學(xué)士學(xué)位;需要具備數(shù)學(xué)方法的知識，包括線性代數(shù)、微積分、概率和統(tǒng)計(jì)。根據(jù)所選擇的課程，學(xué)生進(jìn)行包含編程元素的作業(yè)，使用高級編程語言(R / matlab / python)的先前經(jīng)驗(yàn)非常有用，還將考慮相關(guān)的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Information Security信息安全

　　本項(xiàng)目旨在教授學(xué)生了解信息安全，并傳達(dá)實(shí)用的工程技能。訓(xùn)練有素的信息安全專業(yè)人員的擁有優(yōu)秀的前景，并且目前該領(lǐng)域缺少訓(xùn)練有素的人員。

　　學(xué)生將學(xué)習(xí)有關(guān)信息安全的高級知識，并從安全、環(huán)境、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)方面了解信息安全的運(yùn)行環(huán)境。通過教學(xué)，學(xué)生可以獲得廣泛的知識、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和可轉(zhuǎn)移技能，使他們能夠在IT領(lǐng)域靈活發(fā)展職業(yè)生涯。

　　本專業(yè)畢業(yè)生在眾多組織中確保職業(yè)發(fā)展，例如：全球IT咨詢公司，城市銀行的IT分析員或制造業(yè)中的IT專家。部分學(xué)生會(huì)進(jìn)入學(xué)術(shù)界，大多數(shù)學(xué)生會(huì)從事軟件和咨詢行業(yè)的工作，通常擔(dān)任與安全相關(guān)的角色，如安全標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)、安全軟件設(shè)計(jì)或安全咨詢。學(xué)生有機(jī)會(huì)與BT和McAfee等公司進(jìn)行基于工業(yè)的項(xiàng)目。

　　具體的課程安排如下：

　　必修課：

　　· Computer Security I

　　· Computer Security II

　　· Introduction to Cryptography

　　· Research in Information Security

　　選修課(選四)：

　　· People and Security

　　· Applied Cryptography and Cryptanalysis

　　· Information Security Management

　　· Malware

　　· Privacy Enhancing Technologies

　　· Philosophy, Politics and Economics of Security and Privacy

　　· Distributed Systems and Security

　　· Cybercrime

　　· Computer Security I

　　· Computer Security II

　　· Introduction to Cryptography

　　· Research in Information Security

　　申請方面，要求計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程或數(shù)學(xué)的2:1學(xué)士學(xué)位，可以考慮相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)

　　UCL的機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)獨(dú)特的計(jì)劃，在授課的同時(shí)提供了絕佳的學(xué)習(xí)環(huán)境。它將機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算、數(shù)學(xué)和業(yè)務(wù)觀點(diǎn)開展教學(xué)，將這些知識介紹給那些希望在該領(lǐng)域提升專業(yè)知識和技能組合的人。

　　學(xué)生將了解這一領(lǐng)域新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用的基本原理，并有能力分析可用算法和方法范圍，同時(shí)設(shè)計(jì)、開發(fā)和評估適用于新技術(shù)的算法、方法問題和應(yīng)用。

　　項(xiàng)目畢業(yè)生擁有出色的就業(yè)記錄，如：英國工業(yè)的許多部門，包括領(lǐng)先的大公司，已經(jīng)在其業(yè)務(wù)活動(dòng)過程中廣泛使用智能系統(tǒng)技術(shù)、并且在英國取得成功的技術(shù)開發(fā)商和供應(yīng)商;學(xué)生還受益于UCL計(jì)算機(jī)科學(xué)校友網(wǎng)絡(luò)中強(qiáng)大的公司和學(xué)術(shù)聯(lián)系。

　　具體的課程安排如下：

　　必修課：

　　· Supervised Learning

　　選修課(選五至六)：

　　· Advanced Topics in Machine Learning

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Applied Machine Learning

　　· Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

　　· Bioinformatics

　　· Graphical Models

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Machine Vision

　　· Probabilistic and Unsupervised Learning

　　· Reinforcement Learning

　　· Statistical Natural Language Processing

　　*注：學(xué)生必須在 Graphical Models 或 Probabilistic and Unsupervised Learning 中選修一門。

　　可選課(至多選二)：

　　· Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　· Financial Engineering

　　· Inverse Problems in Imaging

　　· Multi-agent Artificial Intellgience

　　· Numerical Optimisation

　　· Robot Vision and Navigation

　　· Robotic Systems Engineering

　　申請方面，要求計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)等高度定量的科目背景的2:1學(xué)士學(xué)位，學(xué)生必須熟悉線性代數(shù)和微積分等領(lǐng)域的大學(xué)數(shù)學(xué)。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Robotics and Computation機(jī)器人學(xué)與計(jì)算

　　機(jī)器人技術(shù)涉及到了許多技術(shù)，這些技術(shù)在不同的工業(yè)領(lǐng)域中都有應(yīng)用，并且涵蓋制造，安全，采礦，設(shè)計(jì)，運(yùn)輸，勘探和醫(yī)療保健等許許多多的領(lǐng)域。項(xiàng)目畢業(yè)生將憑借其在機(jī)器人技術(shù)方面的知識、基礎(chǔ)計(jì)算和分析知識，在國際市場上擁有多種就業(yè)機(jī)會(huì)。

　　UCL在科學(xué)研究方面、產(chǎn)業(yè)合作和跨行業(yè)活動(dòng)方面都具有優(yōu)勢，這使其成為推動(dòng)英國IT機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化教育的理想之地。

　　該項(xiàng)目的教學(xué)內(nèi)容主要涉及：用于機(jī)器人技術(shù)和自治系統(tǒng)的機(jī)器人和計(jì)算工具，以及它們的主要計(jì)算組成部分：動(dòng)力學(xué)鏈，傳感和感知，控制系統(tǒng)，地圖繪制和導(dǎo)航。除此之外，項(xiàng)目有豐富的選修課，例如機(jī)器學(xué)習(xí)，人機(jī)界面和計(jì)算機(jī)視覺等，可以幫助學(xué)生更緊密地掌握與機(jī)器人技術(shù)相關(guān)的領(lǐng)域，而項(xiàng)目論文則允許學(xué)生深入關(guān)注特定的研究主題。

　　具體課程安排如下：

　　必修課：

　　· Robot Vision and Navigation

　　· Robotic Control Theory and Systems

　　· Robotic Sensing, Manipulation and Interaction

　　· Robotic Systems Engineering

　　· MSc Robotics and Computation Dissertation

　　選修課(選一至四)：

　　· Acquisition and Processing of 3D Geometry

　　· Image Processing

　　· Inverse Problems in Imaging

　　· Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations

　　· Numerical Optimisation

　　· Sensors and Location

　　可選課(至多選三)：

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Applied Machine Learning

　　· Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　· Graphical Models

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Machine Vision

　　· Multi-agent Artificial Intelligence

　　· Supervised Learning

　　錄取方面要求2:1學(xué)士學(xué)位，或持有例如計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)，電氣或電子工程或物理科學(xué)等同等水平的海外證書，還應(yīng)具有使用C / C ++，Java，Python或Matlab等編程語言的經(jīng)驗(yàn)，有相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)也可以考慮。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于工科生可以轉(zhuǎn)倫敦大學(xué)學(xué)院讀計(jì)算機(jī)碩士專業(yè)嗎的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!