現(xiàn)如今，隨著社會(huì)進(jìn)入到高速發(fā)展融合的時(shí)代，各個(gè)學(xué)科之間相互交融的步伐也在加快，對數(shù)據(jù)分析也進(jìn)入到白熱化的程度，統(tǒng)計(jì)學(xué)正在發(fā)揮著不可替代的作用，從而對統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的需求量持續(xù)上漲，為了順應(yīng)市場的需求，諾丁漢大學(xué)特開設(shè)了兩個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，下面，就隨小編來看看英國諾丁漢大學(xué)的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，希望對大家有所幫助：

　　Statistics MSc 統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目提供了現(xiàn)代前沿的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程,培養(yǎng)學(xué)生具體的統(tǒng)計(jì)學(xué)技能,為他們的統(tǒng)計(jì)職業(yè)生涯或統(tǒng)計(jì)學(xué)研究打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?？蛇x研究主題通常包括：廣義線性模型、馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論、自助法、多元分析、空間統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列和預(yù)測、多級模型、隨機(jī)金融,以及形狀和圖像分析。

　　課程設(shè)置：

　　必修課

　　Fundamentals of Statistics 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

　　Statistics Dissertation 統(tǒng)計(jì)學(xué)論文

　　選修課 Group one(以下至少選擇兩門)

　　Applied Multivariate Statistics 應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)

　　Applied Statistical Modelling 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)建模

　　Stochastic Financial Modelling 隨機(jī)金融模型

　　Time Series and Forecasting 時(shí)間序列和預(yù)測

　　Group two(以下至少選擇一門)

　　And at least one from this group, but students may not take both Statistical Machine Learning and Data Analysis and Modelling.

　　Computational Statistics 計(jì)算統(tǒng)計(jì)

　　Data Analysis and Modelling 數(shù)據(jù)分析與建模

　　Statistical Machine Learning 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)

　　學(xué)術(shù)要求：2：2 數(shù)學(xué)或數(shù)學(xué)內(nèi)容密切相關(guān)的學(xué)科(或國際同等水平)

　　雅思要求：6.0 (no less than 5.5 in each element)總分 6.0，單項(xiàng)不低于 5.5

　　學(xué)費(fèi)：£19980

　　Statistics and Applied Probability MSc 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用概率論

　　諾丁漢大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用概率論理學(xué)碩士適合于希望拓展和深化統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用概率論知識(shí)的學(xué)生。在諾丁漢大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用概率論理學(xué)碩士項(xiàng)目中，學(xué)生拓展這兩方面的知識(shí)，從而為未來的統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)職業(yè)生涯做準(zhǔn)備，或?yàn)槲磥斫y(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用概率研究打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。研究主題包括：高級隨機(jī)過程、排隊(duì)過程、流行模型和可靠性，以及大多數(shù)為統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用概率論理學(xué)碩士項(xiàng)目列出的內(nèi)容。

　　課程設(shè)置：

　　必修課

　　Fundamentals of Statistics 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

　　Stochastic Models 隨機(jī)模型

　　Statistics Dissertation 統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文

　　選修課(三門)

　　You must choose three modules, but you are not able to take both Uncertainty Quantification and Statistical Machine Learning.

　　Advanced Stochastic Processes 高級隨機(jī)過程

　　Applied Multivariate Statistics 應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)

　　Computational Statistics 計(jì)算統(tǒng)計(jì)

　　Statistical Machine Learning 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Stochastic Financial Modelling 隨機(jī)金融模型

　　Time Series and Forecasting 時(shí)間序列和預(yù)測

　　Uncertainty Quantification 不確定性量化

　　學(xué)術(shù)要求：2：2 數(shù)學(xué)或與實(shí)質(zhì)性數(shù)學(xué)內(nèi)容密切相關(guān)的學(xué)科(或國際同等水平)

　　雅思要求：6.0 (no less than 5.5 in each element)總分 6.0，單項(xiàng)不低于 5.5

　　學(xué)費(fèi)：£19980

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于2023英國諾丁漢大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!